
影响分类抽样平均误差大小的主要变异因素是()。A.类内方差 B.类间方差 C.总体方差 D.样本方差
分类抽样(分层抽样)的平均误差主要由类内方差决定。其核心逻辑在于:分层抽样通过将总体划分为内部差异较小的层(类),使层间差异不再影响抽样误差,仅保留各层内部的变异作为误差来源。
从公式推导看,分层抽样总方差计算公式为各层方差的加权平均,即,其中为层权,为层内方差。这表明总误差仅与层内方差相关,与层间方差无关。例如,按性别分层调查学生BMI时,男生层与女生层之间的均值差异(层间方差)不影响误差,只有男生层内部或女生层内部的体重差异(类内方差)才会贡献误差。
相比之下,简单随机抽样的误差直接依赖总体方差(包含层间与层内差异),而分层抽样通过“层间差异固化”策略,将总体方差分解为层间方差与平均类内方差,最终仅保留后者对抽样误差的影响。这种特性使得当层间差异较大时(如不同年龄段收入差异),分层抽样能显著降低误差,这也是其比简单随机抽样更高效的核心原因。
答案:A.类内方差
这一结论对抽样设计具有直接指导意义:若要提高分层抽样精度,应尽量使层内单位性质同质化(减小类内方差),同时确保层间差异最大化——这种“层内同质,层间异质”的原则,正是分层抽样降低误差的关键。