对样本中某一变量的综合描述叫（）

对样本中某一变量的综合描述叫（）

答案：统计量

对样本中某一变量的综合描述称为统计量，它是通过样本数据计算得出的、反映样本特征的数值。与描述总体特征的“参数”（如总体均值μ）不同，统计量仅基于样本数据，用于推断总体性质。

核心特征与分类：

仅依赖样本数据
统计量的计算不涉及任何未知总体参数，例如从500名学生中抽取100人测量身高，计算的样本平均身高（x̄）、样本标准差（s）等都是统计量。这些数值完全由100个样本观测值决定，无需依赖全校学生的身高数据。

常见统计量类型

集中趋势描述：如样本均值（算术平均）、中位数（中间位置数值）、众数（出现频率最高的数值），用于反映变量的中心位置。

离散程度描述：如样本方差（各数据与均值差的平方的平均）、标准差（方差的平方根）、极差（最大值与最小值之差），用于衡量数据的分散程度。

分布形态描述：如偏度（数据分布的不对称性）、峰度（数据分布的陡峭程度），用于判断数据是否符合正态分布等典型模式。

与参数的关键区别：

例如，要了解全国成年人的平均身高（参数μ），需通过抽取样本计算平均身高（统计量x̄）来估计μ。这里，x̄就是对样本中“身高”这一变量的综合描述。

答案：统计量