
设 的联合分布律如下表所示: YX012-11/15word/media/image22.png1/51word/media/image23.png1/53/10则=( ) A. ; B. C. ; D.
您的问题中联合分布律表格存在缺失值(显示为"word/media/image22.png"和"word/media/image23.png"),无法直接计算。根据概率论基本原理,二维离散型随机变量的联合分布律需满足所有概率之和为1,且每个概率值非负。若您能补充完整表格中的概率值(例如用a、b等符号代替缺失项),可按以下步骤求解:
验证分布律规范性:先计算已知概率之和,根据总和为1的性质求出缺失值。例如若表格为:
| X\Y | 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|
| -1 | 1/15 | a | 1/5 |
| 1 | b | 1/5 | 3/10 |
| 则由\(\frac{1}{15}+a+\frac{1}{5}+b+\frac{1}{5}+\frac{3}{10}=1\),可建立方程求解a和b。 |
计算目标概率:根据具体问题(如条件概率\(P(X=1|Y=0)\)或边缘概率\(P(X+Y=1)\)等),利用联合分布律性质:
边缘概率:\(P(X=x_i)=\sum_j P(X=x_i,Y=y_j)\)
条件概率:\(P(X=x_i|Y=y_j)=\frac{P(X=x_i,Y=y_j)}{P(Y=y_j)}\)
独立性判断:若\(P(X=x_i,Y=y_j)=P(X=x_i)P(Y=y_j)\)对所有i,j成立,则X与Y独立
请补充完整联合分布律表格中的缺失概率值,以便提供具体计算过程和结果。例如若问题是求\(P(X=1,Y=0)\),在确定b的值后即可直接得出答案。