
下列关于偏态系数的说法,正确的是()。 A. 偏态系数大于 0,说明数据分布为左偏 B. 偏态系数取决于离差平方与标准差平方的比值 C. 偏态系数为-0.4,说明数据分布为中度左偏 D. 偏态系数绝对值越大,说明数据分布的偏斜程度越大
偏态系数是衡量数据分布不对称程度的核心指标,其符号和绝对值分别代表偏斜方向与程度。根据统计定义,偏态系数大于0为右偏分布,小于0为左偏分布,等于0则对称。正确选项为D,因为偏态系数绝对值越大,数据分布的偏斜程度确实越显著。
选项A错误:偏态系数大于0表明数据呈右偏分布(右侧尾部更长),而非左偏。例如,某电脑专营店月销售量计算出的正偏态系数,即反映了右偏特征。
选项B错误:偏态系数的计算公式为“离差三次方的平均数与标准差三次方的比值”,而非离差平方与标准差平方的比值(后者为方差概念)。
选项C错误:偏态系数为-0.4时,其绝对值0.4小于0.5,属于轻度左偏,而非中度左偏。中度左偏的范围是-1至-0.5之间。
选项D正确:偏态系数的绝对值直接反映偏斜程度,例如绝对值大于1为高度偏态,0.5至1之间为中度偏态。
理解偏态系数需抓住“正右负左,绝对值定程度”的核心逻辑:符号判断方向,数值大小衡量偏离对称分布的强度。这一指标在收入分配分析、市场调研等领域应用广泛,例如通过偏态系数可判断消费者评分是否集中于高分段(左偏)或低分段(右偏)。