定性方法是基于所掌握的信息，利用数学模型来做出的决策。

你对定性方法的描述存在关键误解。定性决策方法并非基于数学模型，而是依靠决策者的知识、经验和判断力，属于决策中的"软"方法。它通过逻辑推理、历史比较等手段，对事物的质的方面进行分析，结论通常以文字描述为主。

与之相对，定量决策方法才是运用数学模型及计算机技术，在对决策问题进行定量化分析的基础上进行决策的方法，属于决策中的"硬"技术。定量方法通过统计分析、建立模型等手段，关注事物量的方面，结论以数据、模式、图形等表达。

例如在消费者对AI产品偏好的研究中：

定性研究可通过深度访谈或焦点小组讨论，运用主题分析法提炼情感和信任因素；

定量研究则通过在线问卷调查获取评分数据，运用回归分析等方法验证假设。

定性方法适用于需要主观判断、复杂环境、信息不完全或难以量化的情况，如创新性强的项目决策；而定量方法更适用于重复性强、可量化的问题，如传统软件开发的项目管理。在实际决策中，常结合两者形成混合方法，以实现互补和完善。

那么，在面对一个全新的、缺乏先例的决策问题时，你会如何平衡主观经验判断与客观数据分析的权重呢？