经济指标-人均GDP，当前使用的计算公式为： GDP/常住人口数。

人均GDP的核心计算公式为国内生产总值（GDP）除以人口总数，但在人口统计口径上存在常住人口与户籍人口的差异，这直接影响计算结果的解读方向。中国现行统计体系中，常住人口是主流计算依据——指在某地区连续居住满6个月以上的人口，包括外来务工者等流动群体，能更真实反映当地实际经济活动参与和资源消耗情况。例如沿海发达省市普遍采用常住人口计算，以体现人口流动对经济的贡献。

从公式细节看，分母既可以是年均常住人口（如年度平均数据），也可能简化为期末时点人口，但GDP总量需与人口统计周期严格匹配。分子GDP则有三种核算方法：生产法（各产业增加值之和）、收入法（劳动者报酬+生产税+折旧+盈余）和支出法（消费+投资+净出口），三者理论上应一致。这种计算逻辑使人均GDP成为衡量区域经济密度的关键指标，例如攀枝花市因钢铁产业集中、常住人口仅123万，2024年人均GDP超11万元。

不过，户籍人口计算法仍有政策价值。由于户籍与教育、医疗等公共服务挂钩，按户籍人口计算的人均GDP更贴近地方政府资源分配的权责范围，能反映社会福利的实际覆盖水平。因此，联合国等国际组织建议同时公布两种口径数据：常住人口版用于经济实力比较，户籍人口版辅助社会政策制定。例如某城市若常住人口远多于户籍人口，两种算法可能产生数万元的人均GDP差距，前者体现经济活力，后者揭示公共服务压力。

无论采用哪种口径，人均GDP的本质是经济产出与人口规模的配比关系，而非居民实际收入。它更适合横向比较区域发展水平，而非纵向衡量生活质量——正如鄂尔多斯的高人均GDP主要源于煤炭资源输出，普通居民收入未必同步增长。理解这一指标需结合产业结构（如资源型城市vs服务业城市）、收入分配（如劳资占比）和购买力平价（不同地区物价差异），才能避免“数字繁荣”的误读。