统计学上的小概率原理是指（ ）。 A. 概率一定小于0.05 B. 一定不会发生 C. 有可能犯错误 D. 与小概率事件没有区别

统计学上的小概率原理是指（ ）。 A. 概率一定小于0.05 B. 一定不会发生 C. 有可能犯错误 D. 与小概率事件没有区别

我们来看一下选项。

小概率原理通常是指：在统计学中，如果某事件发生的概率非常小（一般取小于 0.05 或 0.01 等显著性水平），那么在一次试验中，我们认为该事件几乎不可能发生。

这是假设检验的逻辑基础：在一次观测中，如果小概率事件竟然发生了，就有理由拒绝原假设。

注意：

A：概率不一定必须小于 0.05，只是习惯上常用 0.05 或 0.01 作为阈值，但原理核心是“非常小的概率”，并不是固定于 0.05。

B：说“一定不会发生”是错误的，小概率事件还是可能发生，只是认为它在一次试验中实际发生的可能性极小。

C：有可能犯错误——这是对的，因为小概率事件依然可能发生，如果发生了我们拒绝了原假设，就可能犯第一类错误（弃真错误），这就是承认了判断可能有误。

D：与小概率事件没有区别——这是错误的，小概率原理是一种判断准则，不是事件本身。

根据一般统计教材的表述，小概率原理的含义是指：在一次试验中，小概率事件被认为几乎不可能发生，但如果它发生了，我们就有理由怀疑前提假设，但这种推断是可能犯错误的。
最符合题干常见答案的是 C。

所以，答案是 C。