若方差齐性假设检验的结果显示，P值远远越小于0.05，说明两总体间方差的大小差异非常大。 A. 正确 B. 错误

若方差齐性假设检验的结果显示，P值远远越小于0.05，说明两总体间方差的大小差异非常大。 A. 正确 B. 错误

我们先来分析一下方差齐性检验的逻辑。

方差齐性检验的原假设通常是 两总体方差相等（$H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2$）。
如果 P 值远远小于 0.05，意味着我们可以在显著性水平 $\alpha = 0.05$ 下拒绝原假设，认为 两总体方差显著不同。

题目中说 “说明两总体间方差的大小差异非常大”—— 这里有一个关键点需要区分：
P 值小只是表明有显著差异（statistically significant difference），但并不表示差异的“非常大”是一个定量的程度，而是一个统计推断结果。
在统计上，显著差异 ≠ 差异的绝对大小非常大（比如即使方差差异的实际数值不大，但样本量很大时，P 值也可能很小）。

题目将“P 值远远小于 0.05”等同于“差异非常大”，这是混淆了统计显著性和实际差异程度，所以这种说法是错误的。

答案： B. 错误 ✅