dimensionality 的音标为英 /dɪˌmenʃəˈnæləti/ 或 /daɪˌmenʃənˈæləti/，美 /dɪˌmenʃəˈnæləti/ 。作为名词，它的核心含义是 “维度” 或 “维数”，既可以表示物理空间的维度属性（如二维、三维），也可用于抽象概念的多层面描述 。在数学和数据科学中，它常指描述对象所需参数的数量，例如“特征空间的高维问题”（high dimensionality）。

用法与搭配

数学与数据科学

dimensionality reduction（降维）：处理高维数据的常用技术，例如“特征选择和特征抽取是维数约简常用的两种方法” 。

curse of dimensionality（维数灾难）：指高维空间中数据稀疏导致分析困难的现象，如“文本分类中特征空间的高维问题是主要障碍之一” 。

物理与视觉描述

表示空间维度特征，如“图像清晰度和三维性（three dimensionality）表现出色” 。

抽象概念

用于描述理论或问题的多层面属性，例如“教育哲学是杜威思想中最为独特和新颖的维度” 。

例句

行只包含有维度的账户。（Row only includes accounts with dimensionality.）

这就是为什么它被称为“维度的恩赐”（the blessing of dimensionality）。

高维问题是文本分类的主要挑战之一。（High dimensionality is one of the main problems in text categorization.）

提出了一种基于聚类的核矩阵维度缩减技术。（A novel method for dimensionality reduction of kernel matrix is presented.）

数据挖掘界常提到“维数灾难”（curse of dimensionality）。

该方法显著降低了模型的维数和计算时间。（The dimensionality and computation time are not only substantially decreased.）

论文探讨了二维与三维空间的关系。（exploration of the relationship between two and three dimensionality）

主成分分析能有效估计数据的本征维数。（estimate the intrinsic dimensionality of the hyper-plane）

动态能力的测量维度通过因子分析得到验证。（the measure dimensionality of Thailand business by factor analysis）

奥康纳认为唯物史观缺乏自然维度。（lacks natural dimensionality）

常见短语

three dimensionality（三维性）

dimensionality of data（数据维数）

intrinsic dimensionality（本征维数）

从空间几何到数据科学，dimensionality 始终是连接具体与抽象的关键概念。无论是解决“维数灾难”还是构建多维度理论模型，理解其内涵都是深入分析复杂问题的基础。你认为在人工智能时代，“维度”概念还将如何影响我们对世界的认知？