subsample 的英式音标为 /ˈsʌbsɑːmpl/，美式音标为 /ˈsʌbˌsɑːmpəl/，是由 "sub-"（次级）和 "sample"（样本）构成的复合词，指“从原始样品中再次抽取的子样品”或“二次抽样得到的样本”，可作名词或动词（表示“进行二次抽样”）。该术语广泛应用于统计学、调查研究等领域，尤其在需要对大规模样本进行分层分析或动态管理时使用。

在实际应用中，subsample 常与抽样方法搭配使用。例如，在城市住户调查中，研究者可能先选取整体样本，再通过子样本轮换（subsample rotation）保持数据时效性。季度调查或多阶段抽样设计中，多层次样本轮换（multi-layer sample rotation）能提高数据准确性。此外，统计学研究还会关注子样本的最优轮换率（best sample rotation ratio），以平衡调查成本与数据质量。

以下是 subsample 的 10 个实用例句：

Researchers analyzed a subsample of 500 participants from the original 10,000-person study.

The lab technician will subsample the water specimen to test for contaminants.

This method requires subsample rotation every quarter to maintain data freshness.

The subsample size was determined based on statistical power calculations.

They compared results from the full sample and a randomly selected subsample.

Subsample analysis revealed significant differences between urban and rural groups.

The survey uses a two-stage design with subsampling at the district level.

Optimum subsample rotation ratios vary by survey frequency (monthly vs. quarterly).

We need to subsample the soil core at 10cm intervals for nutrient testing.

The subsample's demographic profile matched the original sample closely.

常见短语搭配包括：subsample rotation（子样本轮换）、subsample analysis（子样本分析）、random subsample（随机子样本）、stratified subsample（分层子样本）、subsample size（子样本量）等。这些搭配在学术论文和统计报告中高频出现，是数据处理和结果解释的关键术语。

从实际应用角度看，合理使用 subsample 能大幅降低研究成本——例如在全国人口普查中，仅分析1%的子样本就能初步推断整体趋势。但需注意：子样本的代表性直接影响结论有效性，选择时需严格遵循随机抽样原则。你在研究中更倾向于使用固定子样本还是动态轮换子样本？这两种策略分别适用于哪些场景？