Clustering 的音标为英 ['klʌstərɪŋ]、美 ['klʌstərɪŋ]。作为 cluster 的现在分词形式，它兼具名词和动词词性：作名词时表示“聚集、分类归并”，在数学领域特指“聚类”，即通过算法将相似数据对象分组的过程；作动词时意为“使成群、聚集”，描述事物集中分布的状态。

用法示例

数据科学语境
聚类分析（clustering analysis）是机器学习中的无监督学习方法，能自动将客户数据分为不同群体。

日常场景描述
The tourists were clustering around the ancient monument to take photos.（游客们聚集在古纪念碑周围拍照。）

技术领域
Cluster-aware systems ensure minimal downtime during server updates.（群集感知系统可确保服务器更新时停机时间最短。）

常见短语搭配

clustering algorithm 聚类算法（如 K-means、DBSCAN）

data clustering 数据聚类（数据分析核心技术）

cluster around 围绕……聚集（描述空间分布）

hierarchical clustering 层次聚类（一种树状结构的聚类方法）

例句

城市规划中，商业设施的聚类分布（clustering distribution）能提升居民生活便利性。

科学家通过基因序列的聚类分析（clustering analysis）发现了新的物种分类。

The stars clustering in the night sky form distinct constellations.（夜空中聚集的恒星形成了不同的星座。）

该软件采用先进的聚类算法（clustering algorithm），可快速处理百万级数据集。

疫情期间，人口聚集（population clustering）增加了病毒传播风险。

Clustering similar tasks提高了团队工作效率。（将相似任务归类提升了团队效率。）

经济学中的产业聚类（industrial clustering）现象促进了区域经济增长。

The children clustered together to listen to the storyteller.（孩子们聚在一起听讲故事的人说话。）

聚类结果（clustering result）显示，用户偏好可分为三个主要类型。

生态学家通过动物栖息地的聚类研究（clustering research）制定保护策略。

从数据分组到城市规划，clustering 的应用贯穿技术与生活。它既是算法处理数据的逻辑，也是理解事物关联的视角——你还能想到哪些“聚类”现象影响着日常决策？