GAUSS-NEWTON

网络释义：高斯牛顿；法的收敛球与解的唯一性球；牛顿法

网络释义

1.高斯牛顿 Portfolio optimization model with transaction costs 带交易成本的组合优化问题 Gauss-Newton 法的收敛球与解的唯一性球 ...

3.牛顿法改参数向量 有五种常用的非线性回归迭代方法：高斯－牛顿法（Gauss-Newton）、最速下降法（梯度法，Gradient）、牛顿 …

1.The LM algorithm is the combination of the steepest decent algorithm with the Gauss-Newton algorithm.LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合。

2.Gradient, Gauss-Newton and simulated annealing algorithms are used separately.求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯-牛顿法及模拟退火法。

3.Global Convergence Gauss-Newton Method Applied to Nonlinear Least Square Estimation in Target Location全局收敛高斯-牛顿法解非线性最小二乘定位问题

4.Applying of Gauss-Newton Iteration Method to the Calculation for the Transfer Function of Seismometer高斯牛顿迭代法在地震计传递函数计算中的应用

5.Application of a mixed algorithm based on GA and Gauss-Newton algorithm in analysis of biokinetic data of radiopharmaceuticals一种基于遗传算法和高斯-牛顿法的合成算法在放射性药物生物动力学数据分析中的应用

6.An Approximate Gauss-Newton Based BFGS Method with Descent Directions for Solving Symmetric Nonlinear Equations解非线性对称方程组问题的具有下降方向的近似高斯-牛顿基础的BFGS方法

7.Parameters identification of groundwater flow model with genetic algorithm and Gauss-Newton Method遗传算法和高斯牛顿法联合反演地下水渗流模型参数

8.The Convergence of Gauss-Newton Methods for Nonlinear Complementarity Problem广义非线性互补问题的高斯牛顿算法的收敛性

9.An Approximate Gauss-Newton Based BFGS Method for Solving Symmetric Nonlinear Equations解非线性对称方程组问题的近似高斯-牛顿基础BFGS方法

10.MEG Inverse Solution Using Gauss-Newton Algorithm Modified by Moore-Penrose Inversion利用广义逆修正的高斯-牛顿算法求解脑磁逆问题